경상남도 빅데이터센터 2022년 3차 교육프로그램 내용

붙임

R을 이용한 머신러닝 과정(20시간)

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
R을 이용한 머신러닝 (박재훈)	8/16 (화)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ R 프로그램에 대한 이해 ◦ 머신러닝에 대한 이론
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 머신러닝-군집분석 ◦ 머신러닝-연관분석
	8/17 (수)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦머신러닝-회귀분석
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦머신러닝-인공신경망 ◦머신러닝-의사결정트리, 앙상블, 서포트벡터머신, 베이지안추론
	8/18 (목)	09:00 ～ 13:00 (4hours)	◦머신러닝-(응용 1)예측 ◦머신러닝-(응용 2)분류

Python을 활용한 머신러닝 과정(23시간)

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
Python을 활용한 머신러닝 (김병주)	8/22 (월)	13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 딥러닝 개발 도구 익히기 * google colab. 사용법 익히기 ◦ 미래 값 예측 * 선형회귀의 개념 이해 * 최소제곱법 개념 이해 * 최소 제곱법 코딩
	8/23 (화)	13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ Scikit-learn * 파이썬 함수 이해 * 클래스 개념 이해 * Scikit-learn 사용법 이해 * 현실 데이터를 이용한 실습
	8/24 (수)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 로지스틱 회귀 개념 * 시그모이드 함수 이해하기 * 공공 데이터를 이용한 로지스틱 회귀 적용 * 로지스틱 회귀에서 퍼셉트론으로의 확장 개념 이해 ◦ 퍼셉트론 이해하기 * 가중치, 가중합, 바이어스, 활성화 함수 개념 이해 * 퍼셉트론과 XOR 문제
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 다층 퍼셉트론(Multi Layer Perceptron)이해하기 * 다층 퍼셉트론 개념 이해 * 다층 퍼셉트론으로 XOR 문제의 해결 * Tensorflow를 이용한 XOR 문제 해결하기 * 최소 제곱법 코딩 * 오차 역전파의 개념 이해 및 코딩 구현
	8/26 (금)	13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 딥러닝을 이용한 분류 시스템 개발 * 피마 인디언 데이터 분석하기 * pandas를 활용한 데이터 조사 * Scikit-learn 사용법 이해 * Tensorflow를 이용한 피마 인디언의 당뇨병 예측 실행

SOTA 알고리즘 기반 인공지능, 빅데이터 서비스 분석 기획 과정(24시간)

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
SOTA 알고리즘 기반 인공지능, 빅데이터 서비스 분석 기획 (양근석)	8/29 (월)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 데이터 분석 기획이란?
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 문제(도메인) 도출하기 ◦ 데이터 수집 계획 ◦ 데이터 수집 확인 및 검증 ◦ 데이터 저장계획 / 적재
	8/30 (화)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 데이터 분석 기획이란?
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ 문제 해결 목표 수립 ◦ 문제 해결을 위한 데이터 확인
	8/31 (수)	09:00 ～ 12:00 (3hours)	◦ 데이터 분석 기획이란? * 인공지능 서비스 사례 중심으로
		13:00 ～ 18:00 (5hours)	◦ SOTA 알고리즘 ◦ 설문조사 및 수료