경상남도 빅데이터센터 교육프로그램 내용 안내

붙임

빅데이터 분석 기획 및 기초 통계 과정

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
인공지능 서비스 중심 빅데이터 분석 기획 (양근석)	11/10 (수)	오전	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 데이터 분석 기획이란?
		오후	◦ 문제(도메인) 도출하기 ◦ 데이터 수집 계획 ◦ 데이터 수집 확인 및 검증 ◦ 데이터 저장계획 / 적재
	11/11 (목)	오전	◦ 데이터 분석 기획이란?
		오후	◦ 문제 해결 목표 수립 ◦ 문제 해결을 위한 데이터 확인
	11/12 (금)	오전	◦ 데이터 분석 기획이란? - 인공지능 서비스 사례 중심으로
		오후	◦ 데이터 분포 분석 ◦ 데이터 분포에 따른 모델 수립 ◦ 설문조사 및 수료
데이터 분석을 위한 이론 및 기초통계 (박중양)	11/15 (월)	오후	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 과학, 통계학, 데이터 그리고 데이터 분석 - 과학, 통계학, 데이터, 변수 - 빅 데이터 분석
	11/16 (화)	오후	◦ 변수와 분포 - 변수의 척도 - 변수의 또 다른 분류법 - 분포(정규분포, 이항분포, 다항분포)
	11/17 (수)	오후	◦ 모수 추정의 논리 - 정규분포와 MLE - 이항분포와 MLE
	11/19 (금)	오후	◦ 변수간의 관계 - 다변량 자료의 분석 - 변수 간의 관계 - 회귀분석 - 빅데이터, 기계학습, 심층학습, 인공지능과 회귀분석 ◦ 설문조사 및 수료

분석도구(Python, R)를 활용한 데이터 분석 과정

교육명 (강사)	날짜	시간	강의 내용
Python을 활용한 데이터 분석 (김병주)	11/25 (목)	오전	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ 공공데이터 이해 및 데이터 다운로드 ◦ CSV 파일 이해 및 처리
		오후	◦ 기온 데이터에서 유용한 정보 추출하기 ◦ Python의 Matplotlib 익히기
	11/26 (금)	오전	◦ 공공 데이터의 다양한 시각화 ◦ 인구 데이터를 바탕으로 유용한 정보 추출
		오후	◦ 선형회귀를 이용한 미래 인구 예측 ◦ scikit learn을 이용한 다양한 회귀 문제해결 하기 ◦ 설문조사 및 수료
R을 활용한 데이터 분석 (김경민)	11/29 (월)	오후	◦ 강사 소개 및 강의 오리엔테이션 ◦ R과 R Studio 설치 및 R Studio Cloud 실행 ◦ 변수와 연산자 이해하기 ◦ 함수와 패키지 이해하기 ◦ 벡터와 행렬 이해하기 ◦ 실습 프로그래밍
	11/30 (화)	오후	◦ 리스트 이해하기 ◦ 데이터프레임 이해하기 ◦ 외부 데이터 다루기 ◦ 데이터 수정하기 ◦ 실습 프로그래밍
	12/1 (수)	오후	◦ 데이터 전처리 ◦ 조건에 맞는 데이터 처리 ◦ 그룹별 요약하기 ◦ 그래프 만들기 ◦ 실습 프로그래밍 ◦ 설문조사 및 수료

※ 과목별 분할 신청 가능